Stickeroid — новая облачная платформа для генерации стикеров
19/05/2018 3:11 / IT News, СтатьиОбщение в интернете благодаря социальным сетям и разного рода мессенджерам сегодня является незаменимой частью практически каждого человека. Это удобно, забавно и эффективно. Благодаря интернет-общению люди знакомятся, объединяются в группы, находят единомышленников. Тем не менее, простое общение в чате достаточно сухое и ограничено стандартным набором смайлов, по сути эмоций, которые может продемонстрировать пользователь собеседнику. Зачастую этого является мало и поэтому многие используют Google или Яндекс для поиска разных мемов.
С появлением платформы Stickeroid поиск нужных стикеров стал значительно проще. stickeroid — облачная платформа, которая быстро стала популярной. В данный момент она интегрирована с блог-платформой Hype и с лимитированной версией Facebook Messenger для ограниченного числа пользователей. В будущем, возможно, она станет неотъемлемой частью всех социальных сетей.
Основой Стикероид являются нейронные сети, которые способны генерировать любое введенное слово в стикер. Возможна генерация и при помощи Ai. Как это работает вы можете увидеть на примере скриншотов или перейти на сайт облачного сервиса.
Разработчики платформы не желают останавливаться на достигнутом и хотят покорить не только русскоязычную и англоязычную аудиторию, но и собирают датасет для арабского и китайских рынков.
Виктор Кох, который является основателем и главным разработчиком этого удивительного сервиса, говорит, что платформа четко отслеживает изменения в общении людей и на основе участившихся запросов формирует стикеры.
Сегодня можно найти и другие сервисы, такие как Food Network, Swelly, Giphy, Guggy, Tenor, Pinterest, Kayak, однако они все разные и каждый из них по-своему уникален. Нельзя сказать, что какой-то из них является прямым конкурентом Стикероид, с чем, наверное, многие согласятся, ведь это совершенно иной подход к общению в сети.
Разумеется, что со Stickeroid вести беседы в Интернете станет значительно интереснее и эмоциональнее.